КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 16-11-10098

НазваниеМатематическое моделирование и анализ индуцированных шумом явлений в биологических системах

РуководительРяшко Лев Борисович, Доктор физико-математических наук

Организация финансирования, регион федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина", Свердловская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2016 г. - 2018 г.  , продлен на 2019 - 2020. Карточка проекта продления (ссылка)

Конкурс№13 - Конкурс 2016 года на получение грантов по приоритетному направлению деятельности РНФ «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Область знания, основной код классификатора 01 - Математика, информатика и науки о системах, 01-205 - Математические модели в науках о живом

Ключевые словапопуляционная динамика, нейродинамика, биохимические колебания, динамические модели восприятия, пространственно-временная самоорганизация, случайные возмущения, устойчивость, чувствительность, бифуркации, хаос, управление

Код ГРНТИ27.35.00


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Современный уровень исследований сложных явлений в биологических системах характеризуется переходом от традиционных методов статистической обработки временных рядов к построению и анализу адекватных математических моделей, задаваемых в форме дифференциальных или разностных уравнений. Нелинейный характер функциональных зависимостей в биохимических реакциях, нейро- и популяционной динамике приводит к чрезвычайно разнообразным режимам функционирования и неожиданным сценариям трансформации этих режимов при изменении параметров. При этом исследование биологических систем может быть сведено к анализу аттракторов, их бассейнов притяжения и бифуркаций соответствующих математических моделей. В этих обстоятельствах продвижение в понимании сложных механизмов нелинейных биологических процессов достигается за счет использования последних результатов математической теории бифуркаций. Важно отметить и обратный процесс – неожиданные результаты исследования конкретных биологических моделей мотивируют развитие новых разделов математической теории. В настоящее время базовые типы динамических режимов и их параметрические деформации, наблюдаемые в детерминированных моделях живых систем, достаточно полно классифицированы и привязаны к адекватным математическим методам бифуркационного анализа. Результаты детерминированной теории динамических моделей, относящихся к разным уровням биологической иерархии, хорошо представлены в известных специализированных монографиях по динамике взаимодействующих популяций (Свирежев, Логофет, Базыкин, Turchin и др.), по моделированию нейронной активности (Izhikevich), по колебательным биохимическим реакциям (Gurel, Goldbeter) , и учебниках (Рубин, Ризниченко, Романовский, Ingalls и др.) Что касается стохастических моделей биологической динамики, то, несмотря на достаточно большой поток публикаций, их теория еще только формируется. Присутствие случайных возмущений является неизбежным атрибутом функционирования любой живой системы. Взаимосвязь нелинейности и стохастичности приводит к новым явлениям, не имеющим аналогов в исходных детерминированных моделях: индуцированным шумами переходам, стохастическим бифуркациям, стохастической возбудимости, вызванным шумом трансформациям от порядка к хаосу. Такого сорта стохастические явления обнаруживаются во всех областях биофизики: индуцированная шумом мультимодальность колебательных биохимических реакций, стохастическая возбудимость и генерация берстовых режимов в моделях нейронной активности, вызванные шумом катастрофические сдвиги в экологических системах. Основным инструментом исследования стохастических процессов в моделях живых систем пока является прямое численное моделирование их решений. Этот метод, позволяющий отследить реакцию системы при фиксированных параметрах, становится невообразимо затратным в попытках параметрического анализа. Стремление перейти к аналитическим методам вероятностного описания приводит к необходимости решать уравнения с частными производными Фоккера-Планка-Колмогорова для непрерывных систем и функциональные уравнения Перрона-Фробениуса для дискретных систем. Прямое использование этих уравнений уже в двумерном случае приводит к серьезным техническим трудностям. В цикле последних работ коллектива участников проекта развивается авторский подход, ориентированный на конструктивный параметрический анализ воздействия случайных возмущений на динамические режимы нелинейных систем с непрерывным и дискретным временем. В основе подхода лежит конструкция функции стохастической чувствительности, позволяющей получить достаточно хорошую аппроксимацию разброса случайных состояний вокруг аттракторов исходных детерминированных моделей. Целью данного проекта является развитие теории и распространение этого нового авторского подхода на конструктивный вероятностный анализ внутренних биологических механизмов, порождающих широкий круг индуцированных шумом явлений, недавно обнаруженных в нелинейных динамических моделях нейро- и популяционной динамики, кинетики гликолитических реакций, динамического восприятия изображений. Предполагается разработка конструктивных подходов и методов решения общезначимой проблемы предотвращения нежелательных экологических сдвигов. Планируемые в проекте исследования взаимосвязей между нелинейностью и стохастичностью является актуальным направлением современной математической теории динамики биологических систем, а разработка адекватных универсальных конструктивных методов анализа - прорывным результатом, важным для развития этого междисциплинарного направления, находящегося в фокусе ожиданий общества. Научная новизна данного проекта состоит в сочетании универсальности разрабатываемого авторского подхода, позволяющего проводить анализ широкого круга стохастических явлений, и креативности в обнаружении новых явлений в конкретных моделях живых систем. Математической основой этого подхода, мотивированного исследованиями вероятностных феноменов в биосистемах, является планируемые в проекте дальнейшие разработки аппарата аппроксимации стохастических аттракторов, использующего технику функции стохастической чувствительности и метод доверительных областей. Таким образом, проект направлен на развитие следующих направлений математического моделирования живых систем. 1) Исследование механизмов, лежащих в основе ключевых вероятностных феноменов нейронной активности, таких как стохастическая генерация и подавление возбуждения; индуцированные шумом переходы между режимами покоя, тонического спайкинга и берстинга; вызванная шумом трансформация порядок-хаос. 2) Построение методов анализа стохастических явлений в нелинейных системах взаимодействующих популяций с различными сочетаниями трофических уровней и межвидовых отношений. Разработка вероятностного критерия близости стохастической популяционной системы к опасным границам, переход через которые может привести к экологическим катастрофам. Решение задач управления живыми системами с целью предотвращения нежелательных экологических сдвигов, вызванных случайными факторами. 3) Исследование механизмов стохастической генерации мультимодальных осцилляций в биохимических реакциях с нелинейными связями, моделирующими прямую и обратную активацию и ингибирование. 4) Анализ вероятностных механизмов воздействия случайных возмущений на пространственно-временную самоорганизацию биосистем. Исследование стохастической генерации и трансформации паттернов для концептуальных пространственных моделей живых систем. 5) Построение методов анализа процессов восприятия объектов в условиях случайных помех. Исследование индуцированной шумами альтернации в моделях динамического бистабильного восприятия.

Ожидаемые результаты
1) Моделирование и анализ стохастической динамики нейрона. Будут разработаны эффективные методы анализа новых стохастических явлений в моделях нейронной активности: индуцированная шумами возбудимость в зонах покоя; генерация бёрстовых режимов в зонах тонических спайков; стохастическое подавление нейронной активности; вызванная шумом деформация интерспайковых интервалов. Планируется исследование этих феноменов нейронной возбудимости в базовых моделях возбудимости класса 1 (Моррис-Лекара, Хиндмарш-Розе), класса 2 (ФитцХью–Нагумо, Ходжкина-Хаксли), и ряда конкретных биофизических систем. Здесь наряду с моделями с непрерывным временем, планируется охватить дискретные системы (различные модификации модели Рулькова). С помощью техники стохастической чувствительности и метода доверительных областей будут построены оценки интенсивности случайных возмущений, соответствующих качественным изменениям осцилляторной активности нейрона. На базе разрабатываемой авторской методики планируется продолжение исследований модели спонтанных колебаний механосенсорного волоскового пучка лягушки. Некоторые задачи этой части проекта планируется решать в сотрудничестве с научной группой профессора А.Неймана, Университет Огайо, США, занимающейся экспериментальным изучением нейронной активности. Плодотворность недавно установленных контактов уже подтверждена двумя публикациямив журнале Physical Review E. 2) Популяционная динамика и экология. Планируется разработка техники математического моделирования и стохастического анализа, ориентированного на выявление внутренних механизмов вызванных шумами качественных изменений динамики в моделях систем взаимодействующих популяций. Данная техника позволит в рамках единого подхода проводить исследование функционирующих в случайной среде популяционных систем с различными сочетаниями трофических уровней и межвидовых отношений, с возможным дополнительным биологическим структурированием (по возрасту, болезням). На основе предложенных авторских численно-аналитических методов будут предприняты исследования ряда динамических моделей с трофическими функциями Холлинга разных типов, учитывающих возможную конкуренцию и симбиоз, а также Олли эффект. Анализ механизмов стохастической возбудимости предполагается провести на базе модели Траскотт-Бриндли взаимодействия фито- и зоопланктона. Планируется разработка представляющего особый интерес для практики вероятностного критерия близости стохастической популяционной системы к опасным границам, при переходе через которые система перестает существовать или переходит в качественно иное состояние (взрывной рост численности, индуцированное шумом вымирание популяции, резкое изменение осцилляционных характеристик). В основе математического подхода лежит единая мера (типа метрики Махаланобиса), объединяющая в себе параметрические характеристики стохастической чувствительности аттрактора и его удаленность от сепаратрисы. С помощью этой техники будут исследованы индуцированные шумом переходы через опасные границы на примере минимальных моделей: модели Базыкина-Березовской (1998) с сильным Олли эффектом, допускающей сосуществование равновесных и периодических режимов; модели Базыкина (1974), учитывающей насыщение хищника и его конкуренцию за отличные от жертвы ресурсы, с бифуркацией влипания цикла в петлю сепаратрисы; модели Рикера, допускающей сосуществование равновесных и хаотических режимов; модели логистического типа, где переход через опасную границу связан с вызванной шумом бифуркацией кризиса и перемежаемостью. На основе разрабатываемой в проекте техники стохастической чувствительности планируется решение задач управления живыми системами с целью предотвращения нежелательных экологических сдвигов, вызванных случайными факторами. Будет построен метод регулирования, удерживающий популяционную систему вдали от опасных границ. 3) Моделирование и стохастический анализ индуцированных шумом явлений в колебательных биохимических реакциях вблизи перехода от порядка к хаосу. На базе разноразмерных моделей гликолиза Хиггинса, Селькова, Голдбетера и др. планируется исследование вероятностных механизмов генерации мультимодальных стохастических осцилляций и анализ их частотно-амплитудных характеристик в связи с особенностями фазовых портретов исходных детерминированных моделей. Будут исследованы разного типа нелинейные связи, моделирующие прямую и обратную активацию, прямое и обратное ингибирование, открытые ферментативные реакции. Здесь особый интерес представляют стохастические эффекты в зонах сосуществующих функциональных режимов, как регулярных (устойчивые равновесия и циклы), так и хаотических (странные аттракторы). 4) Моделирование и стохастический анализ динамических механизмов восприятия. В рамках проекта планируются поисковые исследования по анализу процессов человеческого восприятия объектов в условиях случайных помех. Будут исследованы механизмы индуцированной шумами альтернации в моделях динамического бистабильного восприятия, зависимости величины гистерезиса визуальных сцен от характеристик шума. В качестве базовой будет использована модель неоднозначного восприятия куба Некера. Исследования по этой части проекта планируется проводить в сотрудничестве с Лабораторией вычислительной системной биологии Центра Биомедицинских Технологий (Технический Университет Мадрида), специализирующейся на теоретических и экспериментальных разработках по проблемам человеческого восприятия. Первые совместные результаты по управлению процессами восприятия опубликованы в статье в журнале European Physical Journal. 5) Анализ пространственно-временной самоорганизации биосистем. Для концептуальных распределенных биологических моделей будут исследованы базовые феномены индуцированной шумом пространственно-временной организации, и разработаны методы их анализа. Планируется изучение механизма стохастической генерации регулярных (ячеистых, гребневых, спиральных) и хаотических структур в зонах диффузионной устойчивости, где исходные детерминированные модели имеют лишь стационарные гомогенные решения. Анализ генерируемых паттернов будет проведен для минимальных диффузионных моделей брюсселятора и модели Траскотт-Бриндли, описывающей образование и динамику пятен планктона в океане. Предполагается охватить также диффузионные модели биохимических реакций и пространственно-распределенные цепочки нейронов. 6) Для решения задач моделирования и стохастического анализа рассматриваемых в проекте биологических систем предполагается развитие математической теории индуцированных шумами переходов и методов аппроксимации стохастических аттракторов нелинейных динамических систем в зонах, охватывающих как регулярные, так и хаотические режимы. Будет разработана техника доверительных областей для стохастических аттракторов сложных пространственных форм в системах с непрерывным и дискретным временем. Будут разработаны методы анализа стохастической чувствительности квазипериодических осцилляций (торов для непрерывных систем и замкнутых инвариантных кривых для дискретных систем) в зоне бифуркации Неймарка-Сакера и хаотических осцилляций в зоне бифуркации кризиса и касательной бифуркации. Будет развита теория стохастической устойчивости сложных колебательных режимов динамических систем с параметрическими и цветными шумами общего вида. Некоторые задачи данного раздела планируется решать в сотрудничестве с проф. Г.Ченом (директором Центра Сложных Сетей и Хаоса, Университет Гонконга), плодотворность сотрудничества с которым подтверждена четырьмя совместными статьями в высокорейтинговых журналах (Chaos, European Physical Journal B, International Journal of Bifurcation and Chaos, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation). 7) Для исследования возможностей управления биологическими системами в присутствии случайных возмущений планируется разработка математического подхода к проблеме синтеза динамических режимов с заданными вероятностными свойствами. На базе общей математической теории предполагается разработка конструктивных методов, ориентированных на решение задачи предотвращения нежелательных экологических сдвигов. 8) Разработка численных алгоритмов и программных средств по математическому моделированию и стохастическому анализу вероятностных процессов в живых системах. Ожидаемые результаты имеют принципиальную значимость для существенного продвижения в понимании тонких механизмов поведения живых систем. Эти результаты не только соответствуют, но в большей части опережают мировой уровень. Разрабатываемые в проекте конструктивные методы прогнозирования и управления сложными биологическими системами могут быть использованы при решении конкретных задач в экономике и социальной сфере. Результаты проекта будут опубликованы в ведущих высокорейтинговых российских и международных научных журналах и обобщены в монографии. На основе проведенных исследований и построенной теории будут разработаны и модифицированы учебные курсы, читаемые участниками проекта в Уральском федеральном университете.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2016 году
1. В рамках направления по моделированию и анализу стохастической динамики нейрона, для двумерной модели Хиндмарш-Розе в зоне бистабильности обнаружено и исследовано явление стохастической генерации бёрстовых колебаний. Режим бёрстинга возникает в результате индуцированных шумом переходов между сосуществующими равновесиями. Данное явление подтверждено изменениями распределения случайных траекторий и статистиками межспайковых интервалов. Эмпирически найдены критические значения интенсивности шума, приводящего к генерации колебаний. Построены стохастические бифуркационные диаграммы, и показано, что с увеличением шума зона бистабильности сужается. С помощью техники функции стохастической чувствительности и метода доверительных эллипсов получены оценки критических значений интенсивности шума, хорошо согласующиеся с эмпирическими оценками. Для двумерной модели Морис-Лекара обнаружено, что в зоне параметров, где единственным аттрактором является устойчивое равновесие, при приближении к точке седло-узловой бифуркации на инвариантной кривой, под действием шума происходит генерация стохастических колебаний больших амплитуд. Предложен и реализован метод анализа этого явления, основанный на функции стохастической чувствительности и методе доверительных эллипсов. Получены аналитические оценки пороговых значений интенсивности шума, приводящего к стохастической генерации колебаний, и показано, что они хорошо согласуются с эмпирическими. При этом в ходе анализа обнаружено, что при приближении параметра к точке седло-узловой бифуркации на инвариантной кривой появление колебаний больших амплитуд может наблюдаться при сколь угодно малых интенсивностях шума. Это также подтверждено экспериментально. Для трехмерной модели Хиндмарш-Розе исследовано явление стохастической генерации бёрстовых колебаний. Показано, что в моностабильной зоне этот феномен связан с особой возбудимостью системы, а в зоне бистабильности такая генерация бёрстов объясняется индуцированными шумом переходами между аттракторами. Найден порог мембранного потенциала, который разделяет колебания малой амплитуды вблизи равновесия и колебания большой амплитуды (спайковые). Разработан метод анализа генерации бёрстовых колебаний, основанный на технике функции стохастической чувствительности, методе главных направлений и доверительных интервалов. Обнаружен эффект увеличения среднего числа спайков в бёрсте с увеличением шума. Изучена связь стохастической генерации бёрстовых колебаний с переходами от порядка к хаосу, описаны основные сценарии хаотизации данной системы под действием шума. Проведен анализ происходящих в системе стохастических P- и D-бифуркаций. В ходе изучения новых стохастических явлений в дискретной одномерной модели Рулькова нейронной активности, в зоне касательной бифуркации и бифуркации кризиса был исследован стохастический режим индуцированного шумом бёрстинга, характеризующегося перемежаемостью участков покоя и возбуждения. С помощью техники функций стохастической чувствительности и метода доверительных интервалов был выявлен вероятностный механизм этого явления, и дано его параметрическое описание. Было показано, что генерация этого нового режима приводит к переходам между порядком и хаосом. Для исследования индуцированных шумами выходов из режима хаотических осцилляций была разработана математическая теория стохастической чувствительности хаотических аттракторов. 2. Проведено детальное исследование стохастического варианта нелинейной модели «хищник-жертва» Базыкина-Березовской (1998). Из-за наличия Олли эффекта, эта модель даже в детерминированном случае демонстрирует нетривиальное поведение, связанное как с локальными (Андронова-Хопфа), так и глобальными (влипание цикла в петлю сепаратрисы) бифуркациями. Было проведено исследование геометрии аттракторов и сепаратрис, разделяющих бассейны их притяжения, играющее важную роль в понимании условий вероятностных механизмов биологической трансформации системы из режима сосуществования в режим вымирания обоих видов под действием случайных возмущений. Разработаны численные методы и программные модули по расчету и построению доверительных эллипсов вокруг равновесий и доверительных полос вокруг циклов. Данный аппарат позволил охватить важный для практики случай параметрических шумов. Детально изучены экологические последствия воздействия шума на Олли параметр. Исследована зависимость зоны устойчивого сосуществования видов в зависимости от интенсивности шума и параметра смертности хищника, а также вероятность перехода системы в зону вымирания. Для модели «хищник-жертва» Базыкина (1974), учитывающей как стабилизирующий фактор конкуренции хищника за отличные от жертвы ресурсы, так и дестабилизирующий фактор насыщения хищника, проведено параметрическое исследование детерминированной динамики системы, описаны локальные и глобальные бифуркации, и выделены зоны устойчивого сосуществования популяций в равновесном и осцилляционном режимах. Для этих двух режимов проведено исследование воздействия шума и показано, что увеличение интенсивности случайных возмущений может привести к значительным деформациям этих режимов вплоть до их разрушения. Разработан конструктивный вероятностный критерий близости стохастической системы к опасным границам, использующий развиваемую в рамках проекта технику функций стохастической чувствительности и метод доверительных областей. Эффективность данного аналитического подхода подтверждена хорошим соответствием теоретических оценок и результатов прямого численного моделирования. В рамках проекта выявлены вероятностные механизмы стохастических деформаций динамики в модели Рикера с Олли эффектом. Показано, что наряду с традиционными для Олли эффекта ограничениями на начальные значения численности, следует учитывать ограничения на другие биологические параметры. В качестве такого параметра был выбран коэффициент рождаемости. Показано, что зона существования популяции в детерминированном случае ограничена значениями этого параметра, соответствующим касательной бифуркации и бифуркации кризиса. Разработан новый математический аппарат для исследования сдвигов точек бифуркаций кризиса под воздействием случайных возмущений и анализа стохастических переходов от хаоса к порядку. Исследована стохастическая двумерная популяционная модель логистического типа в зоне бифуркации Неймарка-Сакера. С помощью секторной плотности показана высокая степень неравномерности распределения состояний вдоль замкнутой инвариантной кривой. Выделена узкая зона параметров, где эта кривая сосуществует с дискретным циклом. Разработан алгоритм и написан программный модуль по вычислению функции стохастической чувствительности и доверительных полос для замкнутых инвариантных кривых. 3. В рамках направления проекта, посвященного моделированию и стохастическому анализу процессов восприятия, проведены исследования стохастически возмущенной модели динамического бистабильного восприятия. С помощью метода функций стохастической чувствительности проведен анализ отклика точек равновесия к гауссовым шумам, как аддитивным, так и параметрическим. Обнаружено и описано явление сжатия области гистерезиса под действием случайных возмущений. 4. Исследована пространственно-временная модель брюсселятора при случайных возмущениях. Для детерминированного варианта этой модели исследованы типы пространственных структур в зоне неустойчивости Тьюринга. Показано, что характер формируемых в этой зоне структур может существенно зависеть от начальных условий. Проведено параметрическое описание зон мультистабильности. В стохастическом случае, продемонстрированы индуцированные шумом переходы между сосуществующими структурами. Показано, что под действием случайных возмущений, в зоне устойчивости Тьюринга, где исходная детерминированная система имеет лишь гомогенное решение, возможна генерация пространственных структур. Это явление исследовано параметрически. 5. Исследована задача асимптотического описания стационарного вероятностного распределения стохастических потоков вблизи инвариантной тороидальной поверхности нелинейной динамической системы со случайными возмущениями. С помощью теории квазипотенциала построена функция стохастической чувствительности, определяющая разброс случайных траекторий в разных точках тора. Построение этой функции сведено к решению некоторой краевой задачи для соответствующего линейного дифференциального матричного уравнения. Проведен анализ разрешимости этой краевой задачи для случая 2-тора в трехмерном пространстве и построен конструктивный метод ее решения. Разработанная математическая теория проиллюстрирована на примере. В проекте проведено исследование феномена стохастической генерации "фантомного" аттрактора в двумерной динамической системе с кубической нелинейностью. Показано, что увеличение шума сдвигает случайные состояния и локализует их в зоне, весьма удаленной от расположения исходного детерминированного аттрактора. Такая генерация нового "фантомного" аттрактора исследована на основе функции плотности вероятности, средних значений и дисперсии случайных состояний. Для выяснения природы этого явления было использовано разложение на быстрые и медленные переменные и усреднение по быстрой переменной. Для динамики среднего значения медленной переменной получено детерминированное уравнение. Показано, что равновесия и точка бифуркации этого детерминированного уравнения хорошо описывают стохастическое явление генерации "фантомного" аттрактора в исходной двумерной стохастической системе. В проекте исследована задача построения функции стохастической чувствительности для аттракторов дискретных систем с квазипериодическими режимами. Для уравнения, определяющего эту функцию, разработан эффективный численный метод, использующий аппроксимацию квазипериодических решений достаточно длинными периодическими. Важным продолжением этих математических разработок является их применение к исследованию ряда дискретных популяционных систем, у которых квазипериодический режим является базовым. В проекте разработан конструктивный метод анализа стохастической чувствительности хаотических аттракторов одномерных дискретных систем. Этот метод применен к анализу индуцированных шумом явлений в зоне бифуркации кризиса и касательной бифуркации, сопровождающихся переходами «порядок-хаос».

 

Публикации

1. Башкирцева И. А., Бояршинова П.В., Рязанова Т.В., Ряшко Л.Б. Анализ индуцированного шумом разрушения режимов сосуществования в популяционной системе «хищник-жертва» Компьютерные исследования и моделирование, Т. 8 № 4 С. 647–660 (год публикации - 2016)

2. Башкирцева И.А., Насырова В.М., Ряшко Л.Б., Цветков И.Н. Индуцированная шумом перемежаемость и переход к хаосу в нейронной модели Рулькова Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, - (год публикации - 2016)

3. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Stochastic sensitivity analysis of noise-induced order-chaos transitions in discrete-time systems with tangent and crisis bifurcations Physica A, no.1, vol.467, pp. 573-584 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.physa.2016.09.048

4. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Noise-induced extinction in Bazykin-Berezovskaya population model The European Physical Journal B, Vol. 89, p. 165 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1140/epjb/e2016-70345-6

5. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Sensitivity analysis of stochastically forced quasiperiodic self-oscillations Electronic Journal of Differential Equations, Vol. 2016, No. 240, pp. 1-12 (год публикации - 2016)

6. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. How additive noise generates a phantom attractor in a model with cubic nonlinearity Physics Letters A, Volume 380, Issue 41, p. 3359-3365 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1016/j.physleta.2016.08.001

7. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Analysis of stochastic phenomena in 2D Hindmarsh-Rose neuron model AIP Conference Proceedings, Vol. 1773, P. 060003 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1063/1.4964978

8. Башкирцева И.А., Федотов С.П., Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Stochastic bifurcations and noise-induced chaos in 3D neuron model International Journal of Bifurcation and Chaos, No. 12, Vol. 26, 1630032 (21 pages) (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1142/S0218127416300329

9. Екатеринчук Е.Д., Ряшко Л.Б. Stochastic generation of spatial patterns in Brusselator AIP Conference Proceedings, Vol. 1773, P. 060005 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1063/1.4964980

10. Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С., Насырова В.М. Noise-induced bursting in Rulkov model AIP Conference Proceedings, Vol. 1773, pp. 060006-1–060006-6 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.1063/1.4964981

11. Слепухина Е. С. Индуцированные шумом колебания больших амплитуд в модели нейрона Моррис – Лекара с возбудимостью Класса 1 Нелинейная Динамика, том 12, № 3, с. 327-340 (год публикации - 2016) https://doi.org/10.20537/nd1603003


Аннотация результатов, полученных в 2017 году
1. Для нейронной модели Моррис-Лекара изучен феномен стохастической генерации колебаний смешанных мод в двух новых параметрических зонах. В зоне бистабильности генерация колебаний объясняется индуцированными шумом переходами между равновесием и циклом, а в зоне моностабильности стохастическая генерация колебаний связана с особенностями фазового портрета. Изучены качественные изменения распределения случайных траекторий, приводящие к стохастическим P-бифуркациям. В трехмерной нейронной модели Хиндмарш-Розе обнаружено и исследовано явление стохастического перехода от спайкового режима к пачечному. Проведен анализ распределения случайных траекторий и межспайковых интервалов, исследованы стохастические P-бифуркации. Выявлена связь стохастической генерации пачечных колебаний с переходами от порядка к хаосу. Для модифицированной модели Хиндмарш-Розе обнаружено и изучено новое явление стохастического перехода от тонического спайкинга к тороидальному пачечному режиму. Этот эффект исследован с помощью спектральной плотности и статистик межспайковых интервалов. Обнаружено, что под действием шума в системе происходят стохастические P- и D- бифуркации. Предложен и реализован метод теоретического анализа этих явлений, основанный на функции стохастической чувствительности. Для одномерной нейронной модели Рулькова исследованы новые стохастические явления, связанные с возбуждением и подавлением нейронной активности, наблюдаемые в зоне бифуркации кризиса. Изучены вероятностные механизмы индуцированных шумом переходов из хаотического спайкинга к покою. Для параметрического анализа этих переходов применен математический метод, основанный на функции стохастической чувствительности и доверительных областях. Обнаружены стохастические явления сдвигов точек бифуркации кризиса, приводящие к расширению окна порядка при увеличении шума. Для системы двух однонаправленно связанных нейронов, динамика которых задается одномерными моделями Рулькова, обнаружен и исследован новый феномен перехода к порядку в случае, когда динамика отдельных нейронов является хаотической. Для двумерной модели Рулькова изучено явление стохастической возбудимости в параметрической зоне, примыкающей к точке бифуркации Неймарка-Сакера. 2. Для популяционной модели с тремя трофическими уровнями описаны и исследованы возможные сценарии и механизмы индуцированного шумом вымирания для важных случаев, когда сосуществование всех трех популяций реализуется в форме устойчивого равновесия или в форме предельных циклов разных кратностей. Обнаружено и исследовано явление сокращения числа трофических уровней под воздействием случайных возмущений. Для анализа этих феноменов был построен и применен аппарат доверительных эллипсоидов и торов, основанный на методе функций стохастической чувствительности сложных пространственных аттракторов. Для популяционной модели Траскотт-Бриндли с Олли эффектом проведен параметрический анализ стохастической возбудимости, вызванной возможными случайными флуктуациями размера экологической ниши. Было обнаружено и исследовано новое явление генерации «фантомного» аттрактора с локализацией случайных состояний системы вдали от детерминированных аттракторов. Показано, что рост интенсивности шума приводит к сдвигу этого «фантомного» аттрактора к опасной границе, отвечающей вымиранию популяции. Найдена параметрическая зона, где данная популяционная модель демонстрирует вызванные шумом трансформации «порядок-хаос-порядок». Для дискретной одномерной модели Рикера с Олли эффектом описан механизм индуцированного возрастающим шумом сжатия зоны устойчивого существования популяции, вплоть до полного вымирания. Получено параметрическое описание вероятности выхода системы из зоны существования в зону вымирания в зависимости от интенсивности шума. Исследованы переходы от хаоса к порядку и от порядка к хаосу. Для дискретной двумерной модели Рикера с Олли эффектом, учитывающей зависимость размера экологической ниши от численности предыдущих поколений в форме запаздывания, исследована динамика вблизи точки бифуркации Неймарка-Сакера, отвечающей трансформации равновесного режима динамики в квазипериодический. Для динамических режимов устойчивого существования, исследован вероятностный механизм индуцированного шумом вымирания популяции с помощью анализа взаимного расположения бассейнов притяжения и доверительных областей. Для обобщенной двумерной популяционной модели логистического типа построен параметрический бифуркационный портрет и исследованы различные варианты индуцированных шумами переходов как между сосуществующими аттракторами в бистабильных зонах, так и между их пространственными фрагментами в моностабильных зонах. Для реализации нового направления проекта, связанного с предотвращением нежелательных экологических сдвигов, вызванных случайными факторами, разработан общий теоретический подход, основанный на технике управления стохастическими аттракторами. Для двумерной популяционной модели Рикера, учитывающей эффект запаздывания и случайные флуктуации окружающей среды, решена задача структурной стабилизации равновесного режима в широком диапазоне параметров. Построен регулятор обратной связи, обеспечивающий низкий уровень стохастической чувствительности и удерживающий популяционную систему в равновесном режиме вдали от опасных границ. 3. Для гликолитической модели Селькова исследован механизм стохастической возбудимости, приводящий к генерации мультимодальных осцилляций и расщеплению стохастических циклов. Получены зависимости частотных и амплитудных характеристик гликолитических осцилляций от интенсивности действующих случайных возмущений. Проведен анализ стохастических P- и D-бифуркаций, перемежаемости и переходов от порядка к хаосу. Для модели Хиггинса, описывающей кинетику процессов гликолиза, изучено влияние случайных возмущений на равновесные и колебательные режимы. Исследовано различие в реакции предельных циклов на аддитивные и параметрические шумы. 4. Для модели бистабильного восприятия определены бифуркационные границы и локализована зона гистерезиса. Исследован феномен подавления бистабильности восприятия действующим параметрическим шумом. Проведен анализ этого феномена с помощью метода доверительных интервалов и теории стохастических бифуркаций. 5. Для зоны неустойчивости Тьюринга в диффузионной модели брюсселятора дано описание формируемых структур, получены характеристики степени мультистабильности, проведен анализ промежуточных структур, наблюдаемых в переходных процессах. Изучено воздействие случайных возмущений, исследована зависимость формируемых в брюсселяторе паттернов от параметров шума. Исследована зависимость амплитудных характеристик структур, формируемых шумом в зоне устойчивости Тьюринга, от степени близости к тьюринговской бифуркации. 6. Развита теория стохастической чувствительности общих инвариантных многообразий, ориентированная на исследование влияния шума в многомерных биологических системах со сложными многооборотными циклическими и тороидальными аттракторами. Разработаны алгоритмы и программные модули для параметрического анализа стохастических феноменов в трехмерных моделях популяционных и нейронных систем. В системе двух однонаправленно связанных дискретных хаотических осцилляторов обнаружен и исследован неожиданный феномен возникновения порядка. Для дискретных стохастически возмущенных динамических систем с многосвязными хаотическими аттракторами в зонах касательных и кризисных бифуркаций разработаны методы аппроксимации вероятностных распределений случайных состояний и анализа индуцированных шумами переходов.

 

Публикации

1. Башкирцева И.А. Анализ стохастической возбудимости в простой кинетической модели гликолиза Нелинейная динамика, Т. 13. № -1. С. 13-23 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.20537/nd1701002

2. Башкирцева И.А. Stochastic sensitivity analysis: theory and numerical algorithms IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., Vol. 192, p. 012024 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1088/1757-899X/192/1/012024

3. Башкирцева И.А. Preventing Noise-Induced Extinction in Discrete Population Models Discrete Dynamics in Nature and Society, Vol. 2017, p. 9610609 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1155/2017/9610609

4. Башкирцева И.А., Екатеринчук Е.Д., Ряшко Л.Б. Analysis of noise-induced transitions in a generalized logistic model with delay near Neimark–Sacker bifurcation J. Phys. A: Math. Theor., Vol. 50, p. 275102 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa734b

5. Башкирцева И.А., Екатеринчук Е.Д., Ряшко Л.Б. Noise-induced transitions in a generalized logistic model with delay CEUR Workshop Proceedings, Vol.1894, pp. 302-309 (год публикации - 2017)

6. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Analysis of noise-induced chaos-order transitions in Rulkov model near crisis bifurcations International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 27, No. 3, p. 1730014 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1142/S0218127417300142

7. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Stochastic sensitivity of regular and multi-band chaotic attractors in discrete systems with parametric noise Physics Letters A, Vol. 381, Issue 37, pp. 3203-3210. (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.physleta.2017.08.017

8. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Stochastic sensitivity and variability of glycolytic oscillations in the randomly forced Sel’kov model Eur. Phys. J. B, Vol.90, p.17 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1140/epjb/e2016-70674-4

9. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. How environmental noise can contract and destroy a persistence zone in population models with Allee effect Theoretical Population Biology, Vol. 115, pp. 61–68. (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.tpb.2017.04.001

10. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Писарчик А.Н. Chaos can imply periodicity in coupled oscillators EPL, Vol.117, p. 40005 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1209/0295-5075/117/40005

11. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Рязанова Т.В. Stochastic sensitivity technique in a persistence analysis of randomly forced population systems with multiple trophic levels. Mathematical Biosciences, Vol. 293, pp. 38-45. (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.08.007

12. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Рязанова Т.В. Method of confidence domains in the analysis of noise-induced extinction for tritrophic population system Eur. Phys. J. B, Vol. 90, p.161 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1140/epjb/e2017-80040-9

13. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Цветков И.Н. Analysis of stochastic phenomena in Ricker-type population model with delay AIP Conference Proceedings, Vol.1895, p. 050003 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1063/1.5007375

14. Насырова В.М., Ряшко Л.Б., Цветков И.Н. Анализ индуцированных шумом явлений в двумерной нейронной модели Рулькова CEUR Workshop Proceedings, Vol.1894, pp. 302-309 (год публикации - 2017)

15. Писарчик А.Н., Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Modeling and stochastic analysis of dynamic mechanisms of the perception AIP Conference Proceedings, Vol. 1895, p. 050008 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1063/1.5007380

16. Ряшко Л.Б. Analysis of the stochastically forced invariant manifolds of dynamic systems AIP Conference Proceedings, Vol. 1895, p. 050010 (год публикации - 2017)

17. Ряшко Л.Б. Analysis of stochastic dynamics of Higgins model IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., Vol.192, p. 012022 (год публикации - 2017)

18. Ряшко Л.Б., Насырова В.М. Analysis of stochastic oscillations in the two-dimensional Rulkov model AIP Conference Proceedings, Vol. 1886, p. 020086 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1063/1.5002983

19. Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Noise-induced quasi-periodic oscillations in Hindmarsh-Rose neuron model AIP Conference Proceedings, Vol. 1886, p. 020084 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1063/1.5002981

20. Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Noise-induced torus bursting in the stochastic Hindmarsh-Rose neuron model Phys. Rev. E, Vol. 96, p. 032212 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.032212

21. Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Analysis of stochastic torus-type bursting in 3D neuron model CEUR Workshop Proceedings, Vol.1894, pp. 310-317 (год публикации - 2017)

22. Слепухина Е.С. Stochastic Sensitivity Analysis of Noise-Induced Mixed-Mode Oscillations in Morris-Lecar Neuron Model Math. Model. Nat. Phenom., Vol. 12, No. 4, pp. 74-90 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1051/mmnp/201712407

23. Ряшко Л.Б., Башкирцева И.А., Карпенко Л.В. Анализ стохастической динамики популяционных систем LAP LAMBERT Academic Publishing, Saarbrucken, - (год публикации - 2017)

24. Екатеринчук Е.Д., Ряшко Л.Б. Анализ пространственных структур в стохастически возмущенной модели реакция-диффузия Тезисы IV Международной молодежной научной конференции “Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2017.” Екатеринбург, 15-19 мая 2017г., ч.3, с.192-193 (год публикации - 2017)

25. Слепухина Е.С.,Ряшко Л.Б. Stochastic sensitivity analysis of noise-induced phenomena in Morris-Lecar model Тезисы 24-й международной конференции «Математика. Компьютер. Образование», г. Пущино, 23-28 января 2017. Москва-Ижевск: Ижевский институт компьютерных исследований, С. 95 (год публикации - 2017)


Аннотация результатов, полученных в 2018 году
1. Для трехмерной нейронной модели Хиндмарш-Розе в зоне бифуркаций Андронова-Хопфа и Неймарка-Сакера проведен детальный вероятностный анализ стохастической генерации и деформации бёрстов тороидального типа. Эти феномены исследованы с помощью разработанного в проекте теоретического подхода, учитывающего взаимосвязь стохастической чувствительности аттрактора и его удаленность от сепаратных поверхностей. Определены критические значения интенсивности шума, соответствующие стохастическим P- и D- бифуркациям и переходам от порядка к хаосу. Для модифицированной нейронной модели Хиндмарш-Розе вблизи бифуркации «катастрофы голубого неба» обнаружено и исследовано явление стохастической трансформации тонического спайкинга в режим пачечных колебаний. Для четырехмерной нейронной модели Ходжкина-Хаксли проведен параметрический анализ индуцированного шумом возбуждения бёрстовых осцилляций в зоне устойчивых равновесий. Для модели спонтанных колебаний механосенсорного волоскового пучка лягушки проведено исследование механизмов стохастической генерации мультимодальных осцилляций в зоне устойчивых равновесий. Для двумерной модели Рулькова в зоне бифуркации Неймарка-Сакера исследованы новые стохастические феномены возбуждения и деформации режимов нейронной активности, связанные с переходом от режимов покоя к квазипериодическому бёрстингу, в том числе канардовского типа. Локализована зона суперчувствительных квазипериодических циклов-канардов (канардовский взрыв), описаны стохастические P- и D-бифуркации. 2. Для трехуровневой модели пищевой цепочки «жертва - два хищника» описаны и исследованы возможные сценарии и механизмы индуцированного шумом вымирания для важных случаев, когда сосуществование всех трех популяций реализуется в форме устойчивых равновесий, предельных циклов разных кратностей и хаотических аттракторов. Обнаружено и исследовано явление сокращения числа трофических уровней под воздействием случайных возмущений. Для анализа разброса случайных состояний вокруг равновесий и кратных предельных циклов был построен и применен аппарат доверительных эллипсоидов и торов, основанный на методе функций стохастической чувствительности сложных пространственных аттракторов. С помощью метода главных направлений была проведена оценка критических интенсивностей индуцированного шумом вымирания, проанализирована зависимость вероятности вымирания от параметров детерминированной системы и характеристик действующих шумов. Для модели Рикера с запаздыванием и Олли эффектом исследовано влияние случайных возмущений на размер зоны устойчивого существования популяции. Найдены точки кризисных бифуркаций, определяющих границы этих зон, и показано, как случайные возмущения сокращают и разрушают зоны существования популяции. Для дискретной концептуальной популяционной модели Хасселя исследованы результаты воздействия параметрических случайных возмущений на размер экологической ниши. С помощью разработанной теории стохастической чувствительности регулярных и хаотических аттракторов для общих дискретных систем с параметрическими шумами исследован механизм сокращения параметрической зоны устойчивого существования популяции вблизи бифуркации кризиса. Разработан новый подход, позволяющий решать задачи управления популяционными системами на основе синтеза желаемой стохастической чувствительности динамических режимов. Конструктивные возможности этих методов апробированы на решении задач стабилизации популяционных систем с Олли эффектом в присутствии случайных возмущений. 3. Для гликолитической модели Хиггинса проведен параметрический анализ режимов релаксационных автоколебаний и локализована зона циклов-канардов, суперчувствительных к воздействию случайных возмущений. С использованием показателей Ляпунова исследованы вызванные шумами переключения между регулярными и хаотическими режимами. В зоне циклов-канардов проведено детальное параметрическое исследование перепадов стохастической чувствительности как вдоль детерминированной орбиты, так и при изменении контрольного параметра. Для ряда моно- и бистабильных моделей Голдбетера, описывающих кинетическое взаимодействие субстрата и продукта в ферментативных реакциях, проведено моделирование и дана классификация возможных стохастических феноменов. Разработаны методы их анализа, учитывающие геометрию фазовых портретов, взаимное расположение аттракторов и сепаратрис, стохастическую чувствительность и характер действующих возмущений. 4. Для распределенной модели брюсселятора в зоне диффузионной неустойчивости проведено исследование мультистабильности формируемых структур и вариации их размеров в зависимости от близости к линии бифуркации Тьюринга. Изучены стохастические переходы между сосуществующими аттракторами. Разработанный в проекте подход и аппарат компьютерного анализа адаптирован к исследованию особенностей пространственно-распределенных стохастических моделей биохимических реакций и популяционных систем. 5. Разработана теория и построены конструктивные алгоритмы анализа стохастической чувствительности динамических систем в присутствии параметрических и цветных шумов общего вида. Охвачены случаи воздействия на равновесие общих параметрических шумов в дискретных динамических системах и цветных шумов в системах с непрерывным временем. Разработаны методы анализа стохастической чувствительности аттракторов в системах с периодическими возмущениями. Показана принципиальная возможность использования этих общих теоретических результатов в исследовании конкретных популяционных моделей. Разработаны новые численные методы и алгоритмы анализа индуцированных шумами переходов между пространственными аттракторами и генерации сложных мультимодальных стохастических осцилляций в трехмерных динамических системах, ориентированные на исследования стохастических популяционных систем с несколькими трофическими уровнями.

 

Публикации

1. Башкирцева И.А. Crises, noise, and tipping in the Hassell population model Chaos, Vol.28, p. 033603 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.4990007

2. Башкирцева И.А. Stochastic sensitivity of systems driven by colored noise Physica A, Vol. 505, pp. 729-736 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.03.095

3. Башкирцева И.А. Stochastic sensitivity of cycles in periodic dynamical systems The European Physical Journal B, Vol. 91, p. 283 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1140/epjb/e2018-90152-3

4. Башкирцева И.А., Зайцева С.С. Stochastic dynamics in the bistable Goldbeter model AIP Conference Proceedings, Vol. 2025, p. 040005 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5064889

5. Башкирцева И.А., Зайцева С.С. Stochastic sensitivity analysis of oscillations in the model of enzymatic kinetics AIP Conference Proceedings, Vol. 2015, p. 020006 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5055079

6. Башкирцева И.А., Зайцева С.С. Феномен стохастической возбудимости в модели ферментативной реакции Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, т. 28, вып. 1, с. 3-14 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.20537/vm180101

7. Башкирцева И.А., Насырова В.М., Ряшко Л.Б. Noise-induced bursting and chaos in the two-dimensional Rulkov model Chaos, Solitons and Fractals, Vol. 110, pp. 76–81 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.03.011

8. Башкирцева И.А., Насырова В.М., Ряшко Л.Б. Analysis of noise effects in a map-based neuron model with Canard-type quasiperiodic oscillations Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 63, pp. 261-270 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2018.03.015

9. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Stochastic sensitivity analysis of noise-induced extinction in the Ricker model with delay and Allee effect Bulletin of Mathematical Biology, Vol. 80, pp.1596-1614 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1007/s11538-018-0422-6

10. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Generation of mixed-mode stochastic oscillations in a hair bundle model Physical Review E, Vol. 98, p. 042414 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1103/PhysRevE.98.042414

11. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Noise-induced shifts in the population model with a weak Allee effect Physica A, Vol. 491, pp. 28–36 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.08.157

12. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Писарчик А.Н. Cusp catastrophe in a bistable perception energy model with additive and parametric noise Cybernetics and Physics, Vol. 6, No. 3, pp. 131–138 (год публикации - 2017)

13. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Рязанова Т.В. Analysis of Noise-Induced Bifurcations in the Stochastic Tritrophic Population System International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 27, No. 13, p.1750208 (год публикации - 2017) https://doi.org/10.1142/S021812741750208X

14. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Methods of stochastic analysis of complex regimes in the 3D Hindmarsh–Rose neuron model Fluctuation and Noise Letters, Vol. 17, No. 1, p.1850008 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1142/S0219477518500086

15. Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Stochastic Generation and Deformation of Toroidal Oscillations in Neuron Model International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 28, No. 6, p.1850070 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1142/S0218127418500700

16. Башкирцева И.А., Цветков И.Н. Impact of the parametric noise on map-based dynamical systems AIP Conference Proceedings, Vol. 2025, p. 040004 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5064888

17. Колиниченко А.П., Ряшко Л.Б. Analysis of spatiotemporal self-organization in stochastic population model AIP Conference Proceedings, Vol. 2015, p. 020041 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5055114

18. Писарчик А.Н., Башкирцева И.А., Ряшко Л.Б. Strange periodic attractor: Extremely high stochastic sensitivity of a parametrically modulated system EPL, Vol. 123, p. 40001 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1209/0295-5075/123/40001

19. Ряшко Л.Б. Sensitivity analysis of the noise-induced oscillatory multistability in Higgins model of glycolysis Chaos, Vol. 28, p. 033602 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.4989982

20. Ряшко Л.Б., Башкирцева И.А. Analysis of stochastic cycles induced by periodic forcing AIP Conference Proceedings, Vol. 2025, p. 040013 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5064897

21. Ряшко Л.Б., Насырова В.М. Stochastic excitability in a discrete neural model AIP Conference Proceedings, Vol. 2015, p. 020081 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5055154

22. Ряшко Л.Б., Слепухина Е.С. Stochastic oscillations near the "blue sky catastrophe" bifurcation in neuron model AIP Conference Proceedings, Vol. 2015, p. 020082 (год публикации - 2018) https://doi.org/10.1063/1.5055155

23. Ряшко Л.Б., Писарчик А.Н. Noise-induced excitability in the Hodgkin-Huxley neuron model Book of abstracts Tenth International Conference on Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences, 20-25 June, 2018, Albena, Bulgaria. Euro-American Consortium for Promoting the Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences, P. 56-57 (год публикации - 2018)

24. Башкирцева Ирина Адольфовна, Рязанова Татьяна Владимировна, Ряшко Лев Борисович Стохастический анализ равновесных режимов сосуществования двух и трех популяций (Analysis_EqReg_PopSys) -, № 2018616176 (год публикации - )

25. Башкирцева Ирина Адольфовна, Рязанова Татьяна Владимировна, Ряшко Лев Борисович Индуцированное шумом вымирание в популяционной модели с тремя трофическими уровнями (Noise_Ind_ Persis_PopSys) -, № 2018616132 (год публикации - )

26. Башкирцева Ирина Адольфовна, Слепухина Евдокия Сергеевна Анализ мультимодальных динамических режимов в двумерной модели Хиндмарш-Роуз со случайными возмущениями (Analysis_Multimod_Stoch_2DHR) -, № 2018616082 (год публикации - )

27. Ряшко Лев Борисович, Насырова Венера Мирдизяновна Исследование стохастических феноменов в одномерной модели Рулькова (Research_Phen_1DRulkov) -, № 2018616285 (год публикации - )

28. Ряшко Лев Борисович, Насырова Венера Мирдизяновна Анализ стохастической возбудимости в двумерной модели Рулькова (Analysis_StochExcit_2DRulkov) -, № 2018615925 (год публикации - )

29. Ряшко Лев Борисович, Слепухина Евдокия Сергеевна Компьютерное моделирование и анализ индуцированных шумом переходов и стохастических бифуркаций в модели нейрона Моррис-Лекара (Compmod_analysis_noise_ind_ML) -, № 2018616130 (год публикации - )

30. - НАУЧНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА газета Уральский Федеральный, газета Уральский Федеральный от 05.02.2018, с.5 (год публикации - )

31. - Топ-10 исследований российских ученых 2017 года по версии РНФ. Ученые создали 3D-модель, угадывающую поведение нейронов Индикатор, - (год публикации - )

32. - Новая модель показала сложную активность нейронов Wi-fi.ru, - (год публикации - )

33. - Новый тип поведения нейронов polit.ru, - (год публикации - )

34. - Ученые вуза разработали универсальную математическую модель Новости УрФУ, - (год публикации - )


Возможность практического использования результатов
Полученные в проекте езультаты имеют принципиальную значимость для существенного продвижения в понимании тонких механизмов поведения живых систем. Разработанные в проекте конструктивные методы прогнозирования и управления сложными биологическими системами могут быть использованы при решении конкретных задач в экономике и социальной сфере, связанных с экологией и медициной. Важным приложением результатов проекта является их использование при разработке учебных курсов для подготовки кадров высшей квалификации, способных решать стоящие перед обществом современные научно-технические задачи.